CC-AI Study 工作台
三阶段学习计划 · 数据存于服务器数据库

🎯 里程碑检查点

⚠️ 三条纪律:① 合规红线——情绪/心理内容须关键词黑名单校验,不自实现风险分级; ② 隐私红线——语义记忆存摘要不存原文;③ 成本意识——记录每次 LLM 调用与花费(见「成本」)。

📆 周复盘(半结构化自动摘要)

每周系统自动汇总「完成进度 / 遗留问题数 / 连续打卡」,你只需补一句「本周最大卡点」。

⚠️ 遗留问题(按处理方式分类)

每条遗留绑定来源 Day 与阶段,并标注处理方式: 下次解决 查资料 问人。 「下次解决」天然就是你的复习队列。

💰 新增一条调用记录

📊 成本小计

按月
按场景
按阶段

📒 调用台账

📚 学习材料库

按阶段整理「必备输入 / 参考文档 / 开源项目 / 视频教程 / 设计文档 / 学术文献」。 📎 表示你上传的真实文件,可在线打开或下载;↗ 表示外链。

➕ 新增学习资料

支持 PDF / Word / 图片 / 代码等任意格式,单个文件上限 50MB。 上传后列表里会出现「打开 / 下载」,换设备也能看到同一份文件。

🧩 项目全景:我要造的东西

🤖 规则版 MVP 链路演示(离线可跑,无需 API Key)

演示「家长发任务 → 红线校验 → 按难度拆解(3-5步)→ CC-Agent情感化反馈」。 刻意用规则引擎+模板实现,体现产品「可控性优先」的设计原则。

🗂 演示记录(存数据库)

⚙️ 学习节奏设置

里程碑日期按「开始日期 + 每周学习天数」推算:标准节奏下 Day27(第二阶段结束)≈ 1 个月可出 MVP。

🔑 修改密码

💾 数据备份

所有进度、笔记、成本、演示记录都存在服务器的 data/study.db(SQLite 单文件)。 备份只需复制该文件。也可用下方按钮导出 JSON 快照。